收集数据的方法(盘点7大数据收集方法)
上世纪90年代，美国零售巨头沃尔玛从销售数据中发现尿布和啤酒的潜在关联，使企业与品牌经营者意识到用户需求、用户消费行为数据与营销决策之间的重要关联性，收集消费体验数据也随之备受关注。
随着长期实践与技术水平的提高，各类体验数据收集方法产生并不断优化，成为企业与品牌开展用户研究与分析的重要组成部分。
本文盘点了用户研究过程中，常用的7大体验数据收集方法，由倍市得整理：
1、观察法
是研究者根据特定研究目的、研究提纲或观察表，通过感官和辅助工具直接观察被研究对象，从而获得资料的方法，具有目的性、计划性、系统性、可重复性，常用于调研初期或产品改良性设计阶段。
传说苹果手机的触屏式操作，灵感就来自于乔布斯长期观察儿童划、抓、提等精细的指尖动作。这也间接反映了观察法对于研发创新的价值——基于观察更有助于发现问题、并找到解决问题的切入点。
为了使观察更加具体化和指标化，不同的研究团队有不同的方法，常用的有如搭建POEMS框架、进行预观察：
1）POEMS框架
P-people，被观察者
O-object，观察时看到的物体
E-environment，观察内容所处的环境
M-message，被观察者事件过程中可能相关的信息
S-service，被观察者在事件中可能涉及的服务
2）预观察
对于研究初期、无法合理制定观察表的情况，预观察可以帮助制定更有针对性的观察记录表，即通过观察、观看、倾听、询问、思考、记录、观察后的整理和分析，以便为后期标准的观察提供依据。
观察法具有开放性，能突破研究者原有的知识积累、有助于创新研究与设计，特别是能够针对不能回答问题的研究对象进行观察，比如儿童、动物等；
但观察法也有一定局限性，例如它几乎是所有数据收集方法中耗时最长、人力物力成本最高的，对于参与性观察，研究者如果在观察的过程中暴露身份，反而会让被观察者觉得被欺骗，不利于真实数据的收集。
2、单人访谈法
用提问交流的方式了解用户体验的过程，访谈内容一般包括产品的使用过程、使用感受、品牌印象、个体经历等；一般可分为结构化访谈（标准化）和非结构化访谈（开放式）：
1）结构化访谈
对访谈过程高度控制的访谈方式，具有过程标准化、方便对比和量化分析等优点，但不利于做太多语言表述方面的展开；
2）非结构化访谈（开放式）
是一种较为开放的探索性访谈，对主持人访谈技巧有一定要求，需要在提问、倾听与回应以及跟进和挖掘上有更多技巧。
3、焦点小组
针对一个或多个主题、用结构化的方式揭示目标用户的经验、感受、态度、愿望，并努力客观呈现其背后理由的过程。
焦点小组的方式善于发现用户的愿望、动机、态度、理由，适用于收集用户需求与概念设计的阶段执行，也可以在验证设计与测试原型的阶段执行；但是由于是多人同时进行，访谈对象之间存在一定程度的互相影响。
4、问卷法
调查者通过统一设计的问卷来向被调查者了解情况、征询意见的一种数据收集方法，是应用面最广的数据收集方式之一。
问卷分类可分为结构问卷、无结构问卷、半结构问卷：
1）结构问卷
又称限制性问卷，由于对问题和回答有限制，因而有易于大样本研究、问卷的问题具体且回答简单省时、回收率和信度较高、易于统计分析对比等优点；但也因为限制多所以有可能回答不一定真实。
2）无结构问卷
优点是易于进行小样本研究或深入研究；不足之处在于问卷的回答无统一格式，难以进行定量分析和对比分析，有时数据与研究问题无关、影响效果。
3）半结构问卷
又可以分为代填问卷和自填问卷两种：
代填问卷（即访问问卷），由访问员根据被调查者的回答填写的问卷，有当面访问和电话访问；自填问卷，由被调查者自己填写完成问卷，比如报刊问卷、网络问卷、邮寄问卷。
6、自我陈述法
指研究者通过个体对自己使用过程和使用经历的回顾进行描述，以收集满意度、使用体验等数据材料，陈述方式可以是谈话等口头形式进行，也可以是日记、笔记、问卷等书面形式进行，一般适用于产品发布后或复杂的产品试用期。
自我陈述法的问卷虽然可适度灵活，更有利于成功引导被试者，但也会有诸如反馈时间难以控制，或者部分用户使用初期并未产生问题的情况出现，特别是一些高级复杂不常用的功能，就更不容易收集有针对性的信息。
因此自我陈述法的实施过程对被试者要求较高，在执行周期上也需要更合理规划。
7、现场试验法
又称为实地实验法，可以分为人造现场试验、场景现场试验、自然现场试验：
1）人造现场试验将根据研究问题的不同邀请相关利益的人员参加，
2）场景现场试验则是在确保商品、任务、风险和信息等都与真实世界一样，请受试者参与实验任务；
3）自然现场试验则是在受试者不知道是被实验的情况下开展，以确保与自然生成数据具有同等的接近现实性。
总结：
事实上，随着企业与品牌开始关注用户体验数据的收集与分析，用于用户研究的数据收集与分析方法也在持续迭代。
特别是在数字化转型趋势的影响下，企业不仅在用户体验数据收集效率与质量上有更高要求；而且还更加关注基于业务场景与关键触点上的体验感受，对用户体验数据收集-分析-管理的需求正在向全局性、一站式方向发展。
这也使得倍市得用户体验管理能力优势更加突显，基于研究咨询服务能力+数字化系统能力为核心，成为企业与品牌快速启用、高效低成本开展用户研究的优质伙伴。
